# Meet Your New AI Intern (Will It Take Your Job?) | Kevin Kelly | The Tim Ferriss Show
**Date de l'événement :** 28/04/2023
* Publié le 21/01/2026

**Vidéos associées :**
[Vidéo 1](https://www.youtube.com/watch?v=hIJw72PDRSc) 

## Description
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Resources from this episode: https://tim.blog/2023/04/26/kevin-kelly-excellent-advice-for-living/  
  
Kevin Kelly (twitter.com/@kevin2kelly) helped launch and edit Wired magazine. He has written for The New York Times, and The Wall Street Journal, among many other publications.  
  
He is the author of the new book Excellent Advice for Living: Wisdom I Wish I’d Known Earlier. https://www.amazon.com/Excellent-Advice-Living-Wisdom-Earlier/dp/0593654528?tag=offsitoftimfe-20  
  
Other books by Kevin Kelly include Out of Control, the 1994 classic book on decentralized emergent systems; The Silver Cord, a graphic novel about robots and angels; What Technology Wants, a robust theory of technology; Vanishing Asia, his 50-year project to photograph the disappearing cultures of Asia, and The Inevitable: Understanding the 12 Technological Forces That Will Shape Our Future, a New York Times bestseller.  
  
Kevin is currently co-chair of The Long Now Foundation, which is building a clock in a mountain that will tick for 10,000 years. He also has a daily blog, a weekly podcast about cool tools, and a weekly newsletter, Recomendo, a free, one-page list of six very brief recommendations of cool stuff. He is also a Senior Maverick at Wired and lives in Pacifica, California.  
  
Please enjoy!  
  
Tim Ferriss is one of Fast Company’s “Most Innovative Business People” and an early-stage tech investor/advisor in Uber, Facebook, Twitter, Shopify, Duolingo, Alibaba, and 50+ other companies. He is also the author of five #1 New York Times and Wall Street Journal bestsellers: The 4-Hour Workweek, The 4-Hour Body, The 4-Hour Chef, Tools of Titans and Tribe of Mentors. The Observer and other media have named him “the Oprah of audio” due to the influence of his podcast, The Tim Ferriss Show, which has exceeded 900 million downloads and been selected for “Best of Apple Podcasts” three years running.  
  
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### Date
28/04/2023

**Chaîne :** [Tim Ferriss](https://www.youtube.com/channel/UCznv7Vf9nBdJYvBagFdAHWw)

### Tags
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### Thème(s)
`#Numérique et technologie` `#Intelligence artificielle (AI & GenAI)` 

### Format
`#Vidéo` 


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### Média externe associé : https://www.youtube.com/watch?v=hIJw72PDRSc

#### Résumé du média
L'impact de l'IA sur l'emploi est au cœur de la discussion. L'orateur principal soutient que l'IA remplace des tâches spécifiques plutôt que des emplois entiers, car les postes sont complexes et évoluent. Il met au défi quiconque de nommer une personne ayant perdu son emploi *directement* à cause de l'IA, suggérant que les inquiétudes sont souvent "à la troisième personne" et que les tâches se transforment plutôt que de disparaître.

L'IA est présentée comme un "stagiaire personnel universel" (UPI) pour les professionnels. Dans le domaine du design de logos, par exemple, l'IA génère des ébauches que l'artiste humain doit ensuite affiner, éditer et polir. Le rôle de l'humain évolue vers celui de directeur ou de chef d'orchestre, gérant et curant le travail de l'IA, transformant ainsi les tâches plutôt que de les éliminer.

L'IA ne se contente pas de remplacer, elle crée également de nouveaux contenus là où il n'y en avait pas. Des exemples incluent l'illustration de rêves ou la génération d'images pour des présentations. Des millions d'images inédites sont produites quotidiennement, souvent pour le plaisir personnel, remplissant des "espaces vides" et offrant une "musée privé" d'œuvres uniques, sans nécessairement concurrencer le travail humain existant.

La conversation aborde les préoccupations éthiques des artistes dont les œuvres sont utilisées pour entraîner les IA, ce qui peut les faire se sentir menacés ou financièrement impactés. L'idée d'ensembles de données d'entraînement "opt-in" ou "éthiques" est évoquée, où les artistes pourraient choisir d'inclure leur travail. À terme, l'IA pourrait nécessiter moins de données, incitant les créateurs à vouloir être inclus.

Les intervenants discutent des limites actuelles de l'IA, qui excelle dans la reconnaissance et la génération de motifs mais manque de logique symbolique ou de raisonnement inductif. Bien que l'IA continue de surprendre, il est suggéré qu'elle ne peut pas atteindre son plein potentiel uniquement par une approche "bottom-up" (par la base). Une forme de "gouvernance top-down" (par le haut) pourrait être nécessaire pour guider son développement, à l'image de la modération éditoriale de Wikipédia.

#### Mots-clés du média
`Intelligence artificielle` `Impact sur l'emploi` `Automatisation des tâches` `Création artistique` `Génération d'images` `Design graphique` `Éthique de l'IA` `Données d'entraînement` `Artistes` `Économie créative` `Assistant IA` `Futur de l'IA` `Modèles d'apprentissage` `Innovation technologique` `Transformation numérique`

#### Chapitres du média
- **L'IA remplace les tâches, pas les emplois** (2.822 - 100.453): La discussion commence par l'affirmation que l'IA remplace des tâches spécifiques plutôt que des emplois entiers. L'orateur principal défie quiconque de nommer une personne ayant perdu son emploi à cause de l'IA, suggérant que les emplois évoluent.
    - (2.822): L'IA remplace des tâches spécifiques plutôt que des emplois entiers.
    - (2.822): Les emplois sont complexes et évoluent, l'IA prenant en charge certaines tâches sans nécessairement supprimer le poste.
    - (2.822): Le locuteur affirme que personne n'a encore perdu son emploi directement à cause de l'IA.
    - (2.822): L'inquiétude concernant la perte d'emploi due à l'IA est souvent une "inquiétude de tiers", où l'on imagine les autres affectés.
    - (2.822): Le locuteur propose une récompense pour quiconque peut nommer une personne spécifique ayant perdu son emploi à cause de l'IA.
    - (2.822): La perte d'emploi doit être une conséquence directe de l'IA, et non un simple licenciement.
- **L'IA comme "stagiaire universel personnel" (UPI)** (100.613 - 175.564): Le concept de l'IA agissant comme un "stagiaire universel personnel" est introduit, utilisant l'exemple de la conception de logos. L'IA génère des ébauches, et le rôle de l'artiste devient celui d'un directeur ou curateur, affinant le travail de l'IA.
    - (100.613): Le design de logos est utilisé comme exemple d'un travail quotidien.
    - (100.613): Les designers de logos basés sur l'IA sont considérés comme étonnants.
    - (100.613): L'IA est conceptualisée comme des "stagiaires personnels universels" (UPIs) effectuant un travail de stagiaire.
    - (100.613): Le travail généré par l'IA doit être vérifié et amélioré avant d'être diffusé.
    - (100.613): Les artistes collaboreront avec les générateurs d'IA pour explorer des possibilités et les affiner.
    - (100.613): Les artistes endossent le rôle de directeurs, gérant les 'stagiaires' IA et peaufinant leur production non éditée.
- **L'IA comble les "espaces vides" et génère du contenu nouveau** (177.004 - 316.3555): L'impact de l'IA sur les artistes est discuté, avec l'argument que l'IA ne remplace pas, mais crée du contenu là où il n'y en avait pas (ex: illustrations de rêves, images pour présentations). Des millions d'images sont générées quotidiennement, souvent pour le plaisir personnel.
    - (177.004): L'IA pourrait entraîner des changements d'emploi dans les studios de design, mais l'impact sur les artistes n'est pas totalement clair.
    - (177.004): Il existe de multiples IA ("AIs"), pas une seule entité.
    - (177.004): L'IA est principalement utilisée pour créer du contenu visuel là où il n'y en avait pas auparavant, plutôt que de remplacer des créateurs existants.
    - (177.004): Des exemples incluent l'illustration de rêves personnels et la génération d'images pour des présentations.
    - (177.004): Environ 30 millions de nouvelles images uniques sont générées chaque jour par l'IA.
    - (177.004): La majorité de ces images sont créées pour le plaisir personnel et l'appréciation esthétique, agissant comme un "musée privé".
    - (177.004): L'IA comble des "espaces vides" et n'est pas un jeu à somme nulle.
- **Éthique, données d'entraînement et droits d'auteur** (316.6555 - 475.1895): Les préoccupations éthiques concernant l'utilisation des œuvres d'artistes dans les jeux de données d'entraînement de l'IA sont abordées. Des solutions comme des jeux de données "opt-in" ou "commerce équitable" sont envisagées, ainsi que la capacité future de l'IA à apprendre avec moins d'exemples.
    - (316.6555): Le locuteur 1 est profondément intéressé par l'impact des outils d'IA sur les économies créatives et la société, les considérant sous-estimés.
    - (316.6555): Il sympathise avec les artistes dont le travail est utilisé dans les ensembles d'entraînement de l'IA, ce qui peut entraîner des menaces financières.
    - (316.6555): Le locuteur 0 prédit l'apparition de jeux de données d'entraînement "opt-in" ou "éthiques", potentiellement basés sur des œuvres libres de droits.
    - (316.6555): Les artistes pourraient utiliser l'IA pour générer des œuvres dans leur propre style.
    - (316.6555): À l'avenir, l'IA nécessitera beaucoup moins de données d'entraînement, passant de milliards à une capacité d'apprentissage plus ciblée.
    - (316.6555): Lorsque l'IA deviendra plus ciblée, les artistes pourraient chercher à être inclus dans les jeux de données d'entraînement.
- **Limites des modèles d'IA actuels et besoin de gouvernance** (475.5095 - 597.762875): La discussion se tourne vers les limites des modèles d'IA actuels, décrits comme "brute force" et excellant en reconnaissance/génération de motifs, mais manquant de logique symbolique. Une analogie avec Wikipédia est faite pour souligner le besoin d'un contrôle "top-down" pour compléter l'approche "bottom-up" de l'IA.
    - (475.5095): La question est de savoir comment les IA peuvent nécessiter beaucoup moins d'exemples dans leurs ensembles de données d'entraînement.
    - (475.5095): Nous avons une preuve d'existence avec les tout-petits, mais les réseaux neuronaux actuels sont une force brute, basés sur la reconnaissance et la génération de motifs.
    - (475.5095): Ces modèles ne font pas de logique symbolique ni de raisonnement inductif.
    - (475.5095): Bien qu'ils nous surprennent par leurs progrès, il est peu probable qu'ils atteignent tous nos objectifs avec leur approche actuelle.
    - (475.5095): L'analogie de Wikipédia montre qu'un système purement ascendant (bottom-up) a besoin d'un contrôle descendant (top-down) pour réussir et être fiable.
    - (475.5095): Actuellement, l'IA est très 'bottom-up', mais une gouvernance 'top-down' pourrait être nécessaire pour atteindre les objectifs souhaités.



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