# Alix de Goldschmidt (Directrice Innovation @M6) : La transformation IA qui inspire toute l'industrie **Date de l'événement :** 04/12/2024 * Publié le 01/07/2025 **Vide :** [Vidéo 1](https://www.youtube.com/watch?v=daQKKbxJEWs) ## Description Alix de Goldschmidt est une professionnelle accomplie dans les domaines de l'innovation, de l'intelligence artificielle (IA) et du Web3. Titulaire d'un Master 2 en management des télécoms et des médias de l'Université Paris-Dauphine (2017), ainsi que d'un Master en management de l'innovation des réseaux et du numérique (2016), elle a débuté sa carrière en tant que productrice chez Madeleine Films et responsable d'une société d'édition musicale. En 2017, elle rejoint le Groupe M6 en tant que chargée des relations avec les GAFA et du développement à la direction de l'innovation. Elle y a successivement occupé les postes de responsable du développement des relations avec les plateformes, responsable produit et innovation audio digital, puis directeur adjoint de l'audio digital en charge du produit et de l'innovation. En janvier 2024, Alix de Goldschmidt est nommée Directrice de l'Innovation, des programmes IA et Data du Groupe M6. À ce titre, elle pilote la stratégie d'innovation du groupe, notamment en matière d'IA et de technologies Web3 telles que les NFT et le métavers. Elle a dirigé la refonte des sites et applications des radios RTL, RTL2 et Fun Radio, un projet récompensé par plusieurs distinctions, dont le Cas d’Or 2023 pour la meilleure stratégie IA & Web3. Elle a également orchestré des partenariats stratégiques avec des plateformes majeures telles que Meta, Google, Apple, Deezer, Spotify, Snapchat et TikTok. Par ailleurs, elle a contribué au lancement de Radioplayer France, en définissant sa stratégie, son marketing et son produit. Conférencière active, elle partage régulièrement son expertise sur des sujets liés à la musique et à l'IA, ainsi qu'au leadership féminin dans le domaine de l'innovation \*TIMELINE\* 0:00 : Introduction 0:48 : la présentation de Alix 6:19 : L' essor de l'IA generative 11:45 : La DATA chez M6 16:58 : La formation des collaborateurs 21:00 : Use case IA 36:00 : Les Femmes dans l'IA 40:00 : l'Impact sur l'environnement 41:00 : IA vs Web3 53:50 : ChatGPT Voice le test RESSOURCE \- Suivre Alix sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/alixdegoldschmidt/ 🚀 PLUS DE CONTENU IA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn (Actualité sur l'IA) : https://www.linkedin.com/in/remi-tibi/ 2/ Visitez le site de yunik et postulez au offres d'emplois 🏪 https://yunik.ai/ 3/ Les épisodes sont également disponibles sur toutes les plateformes de podcast (Spotify, Apple Podcast, etc.) 🎙 : https://smartlink.ausha.co/yunik ### Date 04/12/2024 **Chaîne :** [DeepTalk by yunik](https://www.youtube.com/channel/UCrzbTqIJva0H9cd509PQp9Q) ### Tags `##IA` `##LLM` `##intelligence artificelle` `##DATA` `##DAG` `##tuning` `##RLHF` ### Thème(s) `#Intelligence artificielle (AI & GenAI)` `#Numérique et technologie` ### Format `#Podcast` `#Vidéo` --- ### Média externe associé : https://www.youtube.com/watch?v=daQKKbxJEWs #### Résumé du média **Titre résumé :** Exploration de l'innovation et de l'IA chez M6 avec Alix de Goldschmidt. **Résumé des grandes tendances :** * L'IA générative est passée du stade de POC à l'industrialisation avec une dizaine de cas en production chez M6. * L'importance de la formation et de l'acculturation des collaborateurs à l'IA pour favoriser l'adoption et la compréhension des outils. * Une approche frugale de l'IA, privilégiant les petits modèles de langage et l'optimisation des ressources pour réduire l'empreinte environnementale et financière. **Sujets principaux :** * Cas d'usage de l'IA générative chez M6 (assistant IA pour les journalistes, Alfred pour les collaborateurs, amélioration de M6+). * Structuration et gouvernance des données pour supporter les modèles d'IA. * L'IA Act et la gestion des biais et des hallucinations dans les modèles d'IA. * La place des femmes dans la tech et les initiatives pour les accompagner. **Expertise et vision de l'orateur :** Alix de Goldschmidt, directrice de l'innovation, programme IA et Data au groupe M6, possède une expertise approfondie dans l'intégration de l'IA et de la data au sein des activités du groupe. Elle met en avant une vision pragmatique de l'innovation, axée sur l'impact business et l'amélioration de l'expérience utilisateur. Son approche se distingue par une forte sensibilisation aux enjeux éthiques et environnementaux de l'IA, ainsi qu'un engagement pour favoriser la diversité et l'inclusion dans le domaine de la tech. #### Mots-clés du média `transcription` `IA` `data` `innovation` `M6` `podcast` `intelligence artificielle` `générative` `collaborateurs` `formation` `cas d'usage` `plateforme` `streaming` `expérience utilisateur` `technologie` #### Chapitres du média - **Transcription et tâches à valeur ajoutée** (0.06 - 10.227): Discussion sur la transcription et le passage à des tâches à plus forte valeur ajoutée grâce à l'IA. - (0.06): Transcription pour articles et déclarations (4-10h/semaine). - (0.06): Pertinence de la transcription en 2023-2024. - (0.06): Peur d'être remplacé par une IA. - **Optimisation de l'expérience utilisateur et IA** (10.25 - 32.752): Comment augmenter le nombre d'heures streamées et optimiser l'expérience utilisateur avec l'IA, notamment l'utilisation de ChatGPT. - (10.25): Tâches à plus forte valeur ajoutée grâce aux nouvelles technologies. - (10.25): Augmenter le nombre d'heures streamées et optimiser l'expérience utilisateur. - (10.25): Nouvelles générations préfèrent GPT à Google Traduction. - **Biais potentiels et formation** (32.893 - 42.604): Importance de la formation et de la sensibilisation aux biais potentiels de l'IA. - (32.893): Une nouveauté arrive demain, non testée sur la voix et l'image. - (32.893): Former et accompagner les collaborateurs pour les sensibiliser aux biais potentiels. - **Présentation d'Alix de Goldschmidt** (42.651 - 73.442): Présentation d'Alix de Goldschmidt, directrice de l'innovation, programme IA et Data au groupe M-CIFS. - (42.651): Présentation d'Alex de Goldschmidt, directrice de l'innovation, programme IA et Data au groupe M-CIFS. - (42.651): Alex exprime son plaisir d'être invitée au podcast. - (42.651): Discussion sur le parcours d'Alex et son arrivée au sein du groupe M6. - **Parcours d'Alix au sein du groupe M6** (73.443 - 120.417): Description du parcours d'Alix au sein du groupe M6, de business developer à directrice de l'innovation. - (73.443): Arrivée chez M6 il y a 8 ans. - (73.443): Business developer puis chargée de relations avec les GAFA (Google, Facebook, Amazon, Apple). - (73.443): Direction du produit audio-digital (RTL, RTL2, Fun Radio). - (73.443): Direction de la technologie et de l'innovation, création d'une équipe innovation axée sur l'IA et la data. - **Intégration des marques M6** (120.932 - 206.843): Comment Alix a intégré les marques emblématiques du groupe M6 et leur impact sur son travail. - (120.932): M6, c'est énormément de programmes, notamment les téléréalités comme Secret Story et Loft Story. - (120.932): Fun Radio, c'est toute notre enfance avec la radio libre. - (120.932): Secret Story, on regarde un petit peu en cachette. - (120.932): Les libres antennes de Fun Radio, on se cachait un peu de ses parents pour écouter ça. - (120.932): Premier stage chez Airtel avant le rachat par M6, avec des paillettes dans les yeux. - (120.932): L'innovation, l'IA et la data sont des aspects motivants du travail. - **Innovation au sein du groupe M6** (207.022 - 352.074): Définition de l'innovation au sein du groupe M6 et le rôle de l'équipe d'Alix. - (207.022): L'innovation est au cœur de l'activité du groupe. - (207.022): L'objectif est de faire de l'innovation à fort impact et à fort enjeu technologique. - (207.022): Décrypter les innovations de fond et accompagner la transformation des collaborateurs. - (207.022): Optimiser les workflows et augmenter la productivité. - (207.022): Prévoir les tendances de demain. - (207.022): Explorer de nouvelles technologies et formats. - (207.022): Tester les innovations à travers des POCs (Proof of Concept). - (207.022): Intégrer concrètement les innovations dans les activités du groupe. - **Essor de l'IA générative chez M6** (352.262 - 536.606): Comment M6 a intégré l'IA générative, les premiers projets et la structuration de l'équipe. - (352.262): M6 étudie l'IA depuis quasiment dix ans. - (352.262): L'arrivée de ChatGPT a été un game changer, permettant à tous chez M6 de tester l'IA. - (352.262): Une task force a été lancée pour tester l'IA dans différents métiers. - (352.262): Le marketing s'est rapidement emparé de l'IA. - (352.262): Une vingtaine de cas d'usage à fort impact ont été identifiés pour les deux prochaines années. - **Agilité et structuration de l'IA** (536.607 - 622.662): L'importance de l'agilité et de l'intégration des besoins des métiers dans la structuration de l'IA. - (536.607): Les gens sont très demandeurs de nouvelles technologies et d'IA générative. - (536.607): Le rôle des équipes Innovation, Data et IA est de trier et proposer les solutions les plus faisables et intéressantes. - (536.607): Il faut être agile et intégrer les cas d'usage des différents métiers. - (536.607): Des comités opérationnels trimestriels réunissent des ambassadeurs de l'IA pour remonter les cas d'usage et le mindset des équipes. - (536.607): Il y a des peurs et des interrogations concernant l'IA générative. - (536.607): Le rôle est de développer des cas d'usage, renforcer l'adoption et proposer les bons outils pour accompagner la transformation. - (536.607): Un comité stratégique trimestriel est nécessaire avec un fort sponsorship de la direction. - **Direction et production de l'IA** (622.663 - 682.151): Le soutien de la direction et le passage du POC à la production de l'IA. - (622.663): Création d'une direction portant le titre bien, parmi les premiers. - (622.663): Ne pas faire un POC pour faire un POC, mais pour industrialiser et répondre à un besoin. - (622.663): Objectif : créer des cas industriels, avec une dizaine en production. - (622.663): 50 cas dans le backlog, évalués et priorisés en comité. - **Organisation de la data chez M6** (682.557 - 802.298): L'évolution de l'organisation de la data chez M6 et son importance pour l'IA générative. - (682.557): Passage du POC à la production en IA. - (682.557): L'IA nécessite une bonne data. - (682.557): Sans data structurée, un modèle d'IA ne fonctionne pas. - (682.557): L'IA est la partie visible de l'iceberg, la structuration de la donnée est la partie immergée. - (682.557): Mise en place des fondements du Data Lake il y a 7 ans. - (682.557): Structuration technique de la data : stockage, structure, mise à disposition. - (682.557): Equipes socle technique : Data Lake et Data Warehouse. - (682.557): Structuration vers un Data Mesh avec des responsables de la donnée par métier. - **Data gouvernance et data catalogue** (802.33 - 869.655): Mise en place de la data gouvernance et d'un data catalogue pour structurer et définir les données. - (802.33): Mise en place d'une data gouvernance. - (802.33): Constitution d'un data catalogue pour inventorier les données. - (802.33): Définition des responsabilités et des accès aux données. - (802.33): Mise en place d'un socle technologique au sein de la DTI pour accompagner les projets. - **Chiffres clés de la data et des équipes** (870.015 - 1019.389): Quantité de données, taille des équipes data et innovation chez M6. - (870.015): M6 gère des millions de données, potentiellement des milliards, structurées pour des cas d'usage. - (870.015): L'équipe data du socle technologique compte une vingtaine de personnes. - (870.015): L'équipe data de M6+ compte environ 10 personnes. - (870.015): La régie publicitaire a une équipe data d'une dizaine de personnes. - (870.015): L'équipe innovation est composée de deux personnes à temps plein, avec des stagiaires. - (870.015): La formation est le socle essentiel pour les cas d'usage de l'IA générative. - **Formation à l'IA pour les collaborateurs** (1020.107 - 1080.653): Formation des collaborateurs à l'IA, de la théorie à la pratique, et adaptation aux différents métiers. - (1020.107): Formation mise en place dès le début de l'IA générative en 2024. - (1020.107): Formation de l'ensemble des 2000 collaborateurs du groupe. - (1020.107): Formation d'une journée expliquant les bases de l'IA et comment rédiger un bon prompt. - (1020.107): Tous les métiers du groupe sont concernés par la formation. - **Assistant IA pour les journalistes** (1082.667 - 1345.909): Création d'un assistant IA pour les journalistes, avec transcription et aide à la rédaction. - (1082.667): La formation a été très bien accueillie, considérée comme la meilleure par plus de 90% des collaborateurs. - (1082.667): La DRH a impulsé et gère l'aspect administratif de la formation. - (1082.667): Adaptation du contenu de la formation aux différents profils (journalistes, équipes techniques). - (1082.667): Formation d'attaque en cours, visant à former tout le groupe d'ici 2025. - (1082.667): Lancement d'une formation sur la data, en commençant par le top management. - (1082.667): Premier cas d'usage : assistant IA pour journalistes basé sur la transcription automatique. - (1082.667): L'outil de transcription a permis d'économiser jusqu'à 90% du temps auparavant consacré à la transcription manuelle. - **Speech-to-text et gains de temps** (1345.91 - 1391.614): Utilisation du speech-to-text et gains de temps pour les journalistes. - (1345.91): Speech-to-text (ou voice-to-text). - (1345.91): 90% de temps gagné sur cette tâche. - (1345.91): Solution maison intégrée au CMS Amevo. - (1345.91): Utilisation de Whisper pour la transcription. - (1345.91): Objectif de rester agnostique vis-à-vis des outils de transcription. - **RevoAssist et multimodalité** (1391.615 - 1433.781): Ajout de RevoAssist avec ChatGPT et développement d'un modèle d'image. - (1391.615): Bons résultats sur l'assistant, en cours d'optimisation. - (1391.615): Bibliothèque de prompts mise à disposition des journalistes. - (1391.615): Ajout de RevoAssist, un assistant basé sur ChatGPT. - (1391.615): L'assistant aide à la décision, à l'écriture et à la génération de contenu. - (1391.615): Modèle d'image mis en place, assistant multimodal. - **Reconnaissance de voix et parité** (1433.827 - 1463.16): Reconnaissance de voix pour l'aide au montage et la déclaration de la parité. - (1433.827): Reconnaissance de voix pour identifier les speakers. - (1433.827): Aide au montage et à l'écriture grâce à la reconnaissance vocale. - (1433.827): Déclaration de la parité sur les antennes grâce à l'analyse de la reconnaissance vocale. - (1433.827): Rapports optimisés pour l'Arcom concernant la parité et les sujets green. - (1433.827): Création d'images pour illustrer les sujets sur RTL.fr et les plateformes sociales. - **Création d'images et copyright** (1463.614 - 1502.226): Création d'images pour illustrer les sujets et attention au copyright. - (1463.614): Attention au copyright et aux images utilisées. - (1463.614): Vérification des hallucinations et des biais potentiels des contenus générés par l'IA. - (1463.614): Aucun contenu n'est mis en ligne sans vérification humaine. - (1463.614): Règle de base : vérification humaine avant publication. - (1463.614): Volonté d'éviter les incidents liés aux erreurs de l'IA générative. - **IA Act et documentation** (1502.289 - 1524.331): Analyse de l'IA Act et documentation des cas d'usage. - (1502.289): L'IA Act exige de vérifier et de prévenir lors de la modification d'images. - (1502.289): L'IA Act a été publié en août et un deuxième volet est prévu en février. - (1502.289): Question de savoir si des barrières et des contrôles ont été mis en place en amont de l'IA Act. - **Alfred, l'assistant interne** (1524.571 - 1564.587): Création d'Alfred, l'assistant interne pour tous les collaborateurs. - (1524.571): Analyse de l'IA Act et des niveaux de sécurité. - (1524.571): Documentation des cas d'usage existants (Revo) pour l'IA Act. - (1524.571): Échanges avec les autorités et associations sur les implémentations. - (1524.571): Adoption anticipée des bonnes pratiques de l'IA Act. - (1524.571): Création d'un assistant interne (Alfred) utilisant des données d'entreprise. - **Cloud 3.5 et orchestration** (1564.634 - 1617.617): Utilisation de Cloud 3.5 et ouverture à l'orchestration de différents modèles. - (1564.634): Alfred sera l'assistant à tout faire pour les collaborateurs. - (1564.634): Chaque équipe aura un agent spécifique pour automatiser des tâches. - (1564.634): Alfred est le socle commun pour tous les collaborateurs. - (1564.634): Alfred est métaprompté pour la génération de contenu et l'aide au code. - (1564.634): Alfred est basé sur Cloud 3.5, ouvert à l'orchestration de modèles. - **Génération d'images et de vidéos** (1617.976 - 1738.978): Utilisation de Midjourney, Ideogram, Dali et Runway pour la génération d'images et de vidéos. - (1617.976): Les équipes sont ultra impressionnées par les résultats du modèle. - (1617.976): Le modèle coûte 1 ou 2 euros par mois par utilisateur pour la génération de texte. - (1617.976): L'objectif est de rendre l'outil accessible à tous les collaborateurs. - (1617.976): Un assistant technique est en développement pour les développeurs. - (1617.976): L'entreprise utilise des assistants IA pour la génération d'images (Midjourney, Ideogram, Dali). - (1617.976): Plusieurs outils de création de vidéos ont été testés (Luma, Runway), avec un intérêt pour Sora. - (1617.976): Un générique a été créé pour l'émission Destination X avec un outil de génération de vidéo. - **Destination X et IA** (1739.322 - 1779.283): Générique de Destination X généré par IA. - (1739.322): Premiers à faire du contenu télé généré par IA. - (1739.322): Utilisation d'images générées par IA pour le générique de Destination X. - (1739.322): Vues aériennes difficiles à tourner, créées grâce à l'IA. - (1739.322): Coût de production divisé par 100 grâce à l'IA. - **Initiative personnelle et créativité** (1779.284 - 1820.229): Importance de l'initiative personnelle et de la créativité humaine. - (1779.284): Importance de l'initiative personnelle au sein de l'entreprise. - (1779.284): Appropriation des outils vidéo par la direction de l'innovation. - (1779.284): La production reste au cœur de l'idée créative. - (1779.284): Apprentissage mutuel entre créatifs et direction de l'innovation. - (1779.284): Mettre les bons outils entre les mains des créatifs. - (1779.284): Les créatifs ont la compétence et l'expertise. - **Pékin Express et IA** (1820.398 - 1898.375): Utilisation de l'IA pour améliorer les paysages de Pékin Express. - (1820.398): Tout le monde a les capacités de monter en compétence grâce à l'IA. - (1820.398): Les collaborateurs sont à l'initiative de nouveaux cas d'usage. - (1820.398): L'IA est utilisée pour recréer des images adaptées aux formats réseaux sociaux. - (1820.398): L'IA optimise la qualité des images pour la plateforme M6+. - (1820.398): L'IA améliore la créativité et la productivité des journalistes. - (1820.398): L'IA améliore la qualité et l'expérience utilisateur. - **Plateforme M6 Plus et IA** (1898.376 - 1926.641): Amélioration de la plateforme M6 Plus avec l'IA et la prédiction de contenu. - (1898.376): Les usages de la télévision ont énormément évolué. - (1898.376): La plateforme M6 Plus a un fort enjeu. - (1898.376): L'objectif est d'avoir une prédiction de contenu personnalisée. - **Assistant IA sur M6 Plus** (1927.422 - 2020.077): Mise en place d'un assistant IA sur M6 Plus pour la recherche en langage naturel. - (1927.422): M6+ est disponible sur tous les types de devices, y compris l'Apple Vision Pro. - (1927.422): M6+ est une plateforme d'AVOD avec un catalogue infini de contenus télévisés et de streaming. - (1927.422): Un assistant IA sera mis en place pour permettre aux utilisateurs de chercher du contenu en langage naturel. - (1927.422): L'assistant IA s'appuie sur la structuration des métadonnées pour identifier le type de contenu recherché. - **Structuration et enrichissement des données** (2020.12 - 2067.156): Structuration et enrichissement des données pour l'assistant IA. - (2020.12): Structuration et enrichissement des bases de données existantes. - (2020.12): Recherche de plus de données. - (2020.12): La transcription permet de générer des résumés. - (2020.12): Accès à des données fines sur les intervenants et leurs actions. - (2020.12): Possibilité de requêtes plus précises avec les LLM. - **Technologie derrière l'assistant IA** (2067.157 - 2104.224): Technologie derrière l'assistant IA : Bedrock et Algolia. - (2067.157): Bedrock travaille sur un moteur de recherche par intelligence artificielle augmentée et recommandation personnalisée. - (2067.157): La technologie est basée sur Algolia, un moteur de recherche existant. - (2067.157): L'algorithme d'Algolia est enrichi et adapté aux données de la plateforme. - (2067.157): L'innovation principale est la recherche en langage naturel. - **Recherche en langage naturel** (2104.443 - 2152.732): Rendre la plateforme plus intuitive avec la recherche en langage naturel. - (2104.443): La recherche vocale permet une recherche plus précise de films. - (2104.443): La plateforme sera plus intuitive pour les jeunes et les personnes âgées. - (2104.443): Objectif de doubler le nombre d'heures streamées entre 2023 et 2024. - **Objectifs de M6 Plus** (2152.733 - 2175.711): Objectifs de M6 Plus : multiplier le nombre d'heures streamées. - (2152.733): Un lien d'heures de contenu par an. - (2152.733): On y arrive d'ici la fin de l'année. - (2152.733): La puissance Step6 Plus a un impact aujourd'hui dans notre business. - (2152.733): L'objectif, c'est encore de pouvoir le multiplier, de se dire qu'il y a plusieurs milliards d'heures consommées par an. - **Femmes dans la tech** (2176.414 - 2231.002): Intégration et accompagnement des femmes dans la tech chez M6. - (2176.414): Intégration réussie en stage chez M6. - (2176.414): Évolution rapide de stagiaire à directrice de l'innovation. - (2176.414): Volonté d'accompagner d'autres femmes dans la tech. - (2176.414): Constat du manque de femmes dans les écoles d'ingénieurs. - **Stéréotypes et rôles modèles** (2231.003 - 2280.928): Dépassement des stéréotypes et importance des rôles modèles féminins. - (2231.003): Pendant le Covid, l'absence d'oraux a permis d'augmenter le nombre de femmes admises en école d'ingénieur. - (2231.003): Les filles sont bien meilleures à l'écrit, plus studieuses, mais peuvent perdre leurs moyens à l'oral. - (2231.003): Il ne faut pas avoir peur, au-delà des stéréotypes et du manque de représentativité des femmes dans les métiers de la tech et autres. - (2231.003): Les médias ont un rôle à jouer pour faire évoluer la représentation de la femme dans différents métiers. - **Accompagnement et initiatives** (2280.929 - 2380.928): Accompagnement des femmes et initiatives pour favoriser leur place. - (2280.929): Les écoles doivent coacher les femmes pour qu'elles n'aient pas peur de dire ce qu'elles pensent. - (2280.929): Les femmes à des postes de direction doivent prendre sous leur aile les femmes de l'organisation. - (2280.929): Les organisations doivent mettre en place des initiatives pour permettre aux femmes de prendre plus de place. - (2280.929): Il ne faut pas prendre une femme pour faire des quotas, mais parce qu'elle le mérite et qu'elle a été accompagnée. - **Passion et IA** (2380.929 - 2459.849): Passion pour le métier et l'IA, et impact environnemental. - (2380.929): Les femmes dans la tech sont animées par une vraie passion. - (2380.929): L'IA générative consomme beaucoup d'énergie. - (2380.929): Existe-t-il une démarche frugale face à la surconsommation de l'IA ? - **Démarche frugale et petits modèles** (2460.544 - 2540.035): Démarche frugale et importance des petits modèles de langage. - (2460.544): Je crois vraiment aux petits modèles de langage, notamment annoncés par Mistral. - (2460.544): On regarde aussi tout ce qui est sujet drague. - (2460.544): On ne peut pas penser une IA non frugale dans l'économie dans laquelle on est. - (2460.544): notre but aujourd'hui, ce n'est pas de faire exploser notre empreinte carbone, ni même notre empreinte financière - (2460.544): la frugalité, elle est évidemment avant tout écologique, mais elle est rapportée au business finalement - (2460.544): on ne va pas faire tourner des gros modèles pour finalement des cas d'usage où on peut faire de l'automatisation très basique - **Priorisation et IA générative** (2540.036 - 2551.121): Priorisation des cas d'usage et pertinence de l'IA générative. - (2540.036): Évaluation de l'opportunité d'utiliser l'IA générative pour différents cas d'usage. - (2540.036): Considération du développement en interne. - (2540.036): Considération de l'achat d'une solution existante. - **Responsabilité et IA for good** (2551.668 - 2623.739): Responsabilité et IA for good : anonymisation de voix. - (2551.668): Évaluation des LLM en tenant compte de la consommation énergétique et de la responsabilité. - (2551.668): Examen des garde-fous pour éviter les hallucinations et les biais. - (2551.668): Engagement dans l'IA for good avec l'anonymisation des voix des témoins. - (2551.668): L'IA est utilisée pour contrer l'IA capable de redécouvrir les voix anonymisées. - **Biais et hallucinations** (2623.88 - 2667.912): Gestion des biais et des hallucinations des modèles. - (2623.88): L'IA peut détecter et régénérer le visage et la voix malgré le flou. - (2623.88): Il est important de défendre les témoins des biais et des dangers de l'IA. - (2623.88): La gestion des hallucinations dans les modèles d'IA est cruciale et passe par du red teaming. - **Red teaming et sensibilisation** (2668.113 - 2737.089): Red teaming, sensibilisation et formation des collaborateurs. - (2668.113): Red teaming interne pour identifier et corriger les hallucinations des modèles. - (2668.113): Bêta-testeurs externes pour identifier les biais et hallucinations. - (2668.113): Ajustement du modèle basé sur les retours des bêta-testeurs. - (2668.113): Sensibilisation des collaborateurs aux biais via des conférences. - (2668.113): Les collaborateurs sont encouragés à signaler les hallucinations potentielles. - (2668.113): Formation et accompagnement des collaborateurs pour identifier les biais potentiels. - **Acculturation et adoption** (2737.37 - 2846.731): Acculturation, adoption des outils et intégration dans les workflows. - (2737.37): Programmes d'acculturation pour les collaborateurs et appétence pour les nouvelles technologies. - (2737.37): Objectif de plateformes intuitives et accessibles dans les workflows. - (2737.37): Intégration de l'IA dans le CMS (Revo) et l'intranet (Alfred). - (2737.37): Forte adoption grâce à l'intégration et à la culturation. - (2737.37): Auditoriums avec des cas d'usage et implication des collaborateurs. - (2737.37): Vigilance face aux peurs et aux questions des collaborateurs. - (2737.37): Mise en place de "Genius Bar" pour l'assistance et le support. - **Genius Bar et Ask Me Anything** (2846.732 - 2893.318): Genius Bar et Ask Me Anything pour accompagner les collaborateurs. - (2846.732): Mise à disposition d'une personne technique pour montrer le fonctionnement d'Alfred et répondre aux questions des collaborateurs. - (2846.732): Mise en place de sessions Ask Me Anything hebdomadaires sur la data et l'IA pour les collaborateurs. - (2846.732): Objectif : Fournir une mise à jour régulière sur les innovations en IA et répondre aux questions concrètes des utilisateurs après leur formation. - **Écosystème startup IA** (2894.42 - 2943.252): Vision de l'écosystème startup IA et collaboration. - (2894.42): M6 investit beaucoup dans l'IA. - (2894.42): Question sur l'évolution de l'IA générative par rapport au Web3. - (2894.42): L'écosystème startup français est perçu comme très dynamique. - **Risques et modèles** (2943.892 - 3056.671): Prise de risques et collaboration avec les startups. - (2943.892): Il y a de nombreuses petites structures innovantes qui se développent rapidement dans divers domaines. - (2943.892): Ces structures prennent des gros risques. - (2943.892): L'entreprise doit déterminer s'il faut développer en interne ou s'appuyer sur des solutions existantes. - (2943.892): La collaboration avec des startups permet de mutualiser les forces et d'accéder à un écosystème plus large. - (2943.892): Exemple de collaboration avec Ives pour la création d'avatars en langue des signes. - **Critères de recrutement** (3056.672 - 3129.723): Critères de recrutement : hard skills et soft skills. - (3056.672): L'entreprise n'est pas une boîte tech, mais collabore avec des startups françaises. - (3056.672): Recherche de la meilleure solution, mais préférence pour l'écosystème français. - (3056.672): L'écosystème français est riche et présent dans des événements comme Station F et le comptoir IA. - (3056.672): Critères de recrutement : hard skills et expérience en IA. - **Curiosité et soft skills** (3130.629 - 3185.968): Curiosité, soft skills et adaptation. - (3130.629): Le premier truc à vérifier, ce sont les compétences techniques. - (3130.629): La rencontre permet d'évaluer les soft skills : curiosité, intégration en équipe, adaptation. - (3130.629): La curiosité pour les métiers et les workflows est basique. - (3130.629): Il est important d'avoir testé les outils IA et Data. - **Innovation technologique marquante** (3186.452 - 3219.723): ChatGPT Voice et modèle 4O. - (3186.452): Les soft skills sont de plus en plus demandées, surtout depuis le Covid. - (3186.452): Il est important de savoir travailler en entreprise, s'adapter et avoir envie de collaborer. - (3186.452): L'envie de travailler avec une personne est aussi importante que ses compétences techniques. - (3186.452): On demande à l'invité quelle est la dernière innovation technologique qui l'a marqué. - **Test de ChatGPT 4O en live** (3219.724 - 3305.292): Test de ChatGPT 4O en live et conseils de fin de podcast. - (3219.724): Découverte et intérêt pour ChatGPT 4O. - (3219.724): Proposition de tester ChatGPT en direct pour des conseils de podcast. - (3219.724): Récapituler les points principaux à la fin d'un épisode. - (3219.724): Remercier l'audience pour créer une connexion. - (3219.724): Inciter à l'action (abonnement, partage, commentaire). - (3219.724): Annoncer le prochain épisode pour susciter la curiosité. - (3219.724): Terminer avec une phrase signature pour une fin professionnelle et conviviale. - **Résumé et fin du podcast** (3306.01 - 3370.845): Résumé du podcast et remerciements. - (3306.01): Présentation du parcours d'Alix chez M6 et l'organisation de la data. - (3306.01): Discussion des use cases data actuels et futurs chez M6. - (3306.01): Vision d'Alix sur les femmes dans la tech, la formation et la culturation. - (3306.01): Importance de la frugalité. - (3306.01): Invitation à s'abonner pour les prochains podcasts. --- ### Navigation pour IA - [Index de tous les contenus](https://weare.my-memory.io/llms.txt) - [Plan du site (Sitemap)](https://weare.my-memory.io/sitemap.xml) - [Retour à l'accueil](https://weare.my-memory.io/)