# Eric Schmidt: AI and the Genesis of a New Epoch **Date de l'événement :** 08/07/2025 * Publié le 08/07/2025 **Vide :** [Vidéo 1](https://www.youtube.com/watch?v=_gBxYL2ihc0) ## Description A powerful fireside chat featuring Eric Schmidt, Former CEO of Google and Executive Chairman & CEO of Relativity Space. In this rare and electrifying conversation, Eric Schmidt returns to the global stage at RAISE Summit 2025 in Paris to unpack what’s really at stake. From AGI timelines to silicon geopolitics, from recursive self-improvement to the trillion-dollar capex race — this conversation pulls no punches. Chapters include: – Why most leaders still misunderstand the AI epoch – Schmidt’s bold AGI/ASI prediction: 2028–2031 – The rise of AI self-iteration & the invisible Turing Test – Capex as the new moat: Is talent now secondary? – Are frontier model costs hitting a wall? – Are AI-native companies the real thing — or just momentum plays? – Lessons from the mobile revolution — and how not to repeat them – What “human-in-the-loop” really means in an age of synthetic governance – The founder traits needed to lead in the intelligence era 🎙 Moderated by RAISE Summit Founder Henri Delahaye, live from the Louvre — this is not just a conversation. It’s a blueprint for what’s coming. ### Date 08/07/2025 **Chaîne :** [RAISE Summit](https://www.youtube.com/channel/UCzztIa2aaL1r_CPIFrjR2Kw) ### Thème(s) `#Intelligence artificielle (AI & GenAI)` `#Numérique et technologie` ### Format `#Vidéo` --- ### Média externe associé : https://www.youtube.com/watch?v=_gBxYL2ihc0 #### Résumé du média Voici les 5 sujets et insights les plus importants de la conférence, basés sur la durée consacrée à chaque sujet et leur pertinence : **1. L'Avènement d'une Nouvelle Époque avec l'IA (environ 2 minutes)** Eric Schmidt insiste sur le fait que l'IA marque le début d'une nouvelle ère, comparable à l'Enlightenment. Il souligne que l'arrivée d'une intelligence non humaine, potentiellement supérieure à l'intelligence humaine (AGI et superintelligence), se produira rapidement et que les gouvernements et les individus ne sont pas préparés. Il met en garde contre la complaisance, soulignant que les avancées dépassent largement ce que ChatGPT pouvait faire il y a deux ans. L'urgence est de s'organiser pour gérer les aspects positifs et négatifs de cette transformation. **2. Le Consensus de San Francisco et la Révolution Agentique (environ 3 minutes)** Schmidt explique le "Consensus de San Francisco", une vision partagée par un groupe de personnes convaincues que le monde changera radicalement dans les 2 à 4 ans à venir. Ce consensus repose sur l'évolution des LLMs (Language Learning Models), le développement du raisonnement et l'adoption de la mémoire dans ces systèmes. Il illustre la "révolution agentique" par un exemple concret : la gestion de la construction d'une maison par des agents spécialisés. Cette révolution, combinée au progrès du raisonnement des IA, transformera fondamentalement la manière dont les entreprises, les gouvernements et les groupes humains fonctionnent. Il souligne que les systèmes d'IA atteignent des niveaux de compétence élevés dans des domaines comme les mathématiques, dépassant 90% des étudiants diplômés. Le point culminant de ce consensus est l'idée d'une auto-amélioration récursive, où le système apprend de lui-même à une vitesse incompréhensible pour les humains, ce qui est à la fois excitant et inquiétant. **3. AGI, Superintelligence et Sécurité Nationale (environ 4 minutes)** Schmidt clarifie la distinction entre AGI (Intelligence Artificielle Générale) et superintelligence. L'AGI implique une intelligence générale avec libre arbitre, capable d'apprendre et de poursuivre ses propres objectifs, ce qui n'est pas encore présent dans les systèmes actuels. La superintelligence, en revanche, est un système plus intelligent que l'ensemble des humains, capable de prouver des vérités incompréhensibles pour nous. Il aborde les implications de la superintelligence pour la sécurité nationale, soulignant le risque d'une "course à la préemption" entre nations. Il évoque les questions fondamentales sur la survie des démocraties face à l'AGI, soulignant l'impact potentiel de l'IA sur tous les aspects de l'expérience humaine. **4. L'Importance du Calcul et l'Évolution de l'Infrastructure IA (environ 2 minutes)** Schmidt discute de la question de savoir si l'investissement massif dans le calcul (CapEx) est une bulle. Il note que l'industrie est divisée, certains pensant qu'il y aura une surcapacité, tandis que d'autres croient que le besoin de calcul est sous-estimé, surtout si l'on croit au Consensus de San Francisco. Il compare la situation actuelle à l'époque où les améliorations des puces Intel étaient compensées par les fonctionnalités supplémentaires de Microsoft. Il suggère que la découverte des LLMs est un événement historique majeur, comparable à une nouvelle structure industrielle. **5. Stratégies Open Source vs. Closed Source et la Géopolitique de l'IA (environ 1 minute 30 secondes)** Schmidt aborde la dynamique entre les approches open source et closed source dans le développement de l'IA. Aux États-Unis, les entreprises, soutenues par d'énormes capitaux, privilégient les modèles closed source. En Chine, l'approche inverse est adoptée, avec un financement gouvernemental pour des modèles open source. Il souligne que les modèles open source chinois pourraient être largement adoptés dans les pays où les modèles occidentaux ne sont pas présents, ce qui pourrait avoir des implications géopolitiques importantes. #### Mots-clés du média `IA` `intelligence artificielle` `AGI` `superintelligence` `apprentissage automatique` `réseau de neurones` `modèles de langage` `San Francisco Consensus` `éthique de l'IA` `impact sociétal` `automatisation` `technologie` `innovation` `futur` `science` #### Chapitres du média - **Introduction à l'IA et le début d'une nouvelle ère** (4.464 - 59.944): Présentation de la session avec Dr. Eric Schmidt sur l'IA et le début d'une nouvelle ère, basée sur son livre co-écrit avec Henry Kissinger. - (4.464): Présentation de Dr. Eric Schmidt pour une session sur l'IA et le début d'une nouvelle époque. - (4.464): Le titre de la session fait référence au livre co-écrit avec Henry Kissinger. - (4.464): L'IA est présentée comme le début d'une nouvelle époque. - (4.464): Question sur la plus grande incompréhension des dirigeants concernant ce changement d'époque. - **L'avènement d'une intelligence non-humaine** (60.968 - 142.231): Discussion sur l'arrivée d'une nouvelle intelligence non-humaine (AGI/superintelligence) et le manque de préparation des gouvernements face à ce changement rapide. - (60.968): Félicitations à RAISE pour l'écosystème tech vibrant en France. - (60.968): L'arrivée de l'intelligence artificielle (AGI) est comparée à l'époque des Lumières. - (60.968): L'AGI aura probablement de meilleures capacités de raisonnement que les humains. - (60.968): L'AGI arrive très rapidement et les gens ne sont pas préparés. - (60.968): ChatGPT est déjà dépassé. - (60.968): Les gouvernements doivent se préparer et s'organiser face à l'IA. - **Le Consensus de San Francisco et la révolution agentique** (144.598 - 356.236): Explication du 'Consensus de San Francisco', une vision selon laquelle le monde changera radicalement dans les 2 à 4 ans grâce aux LLMs, au raisonnement et à la révolution agentique. - (144.598): Définition du San Francisco Consensus : conviction d'un changement mondial radical dans 2-4 ans. - (144.598): Avancées en LLMs (Language to Language Models) : Chachi Pete est cité comme exemple performant. - (144.598): Révolution agentique : utilisation d'agents autonomes pour automatiser des tâches complexes (exemple de la construction d'une maison). - (144.598): Révolution du raisonnement : les modèles d'IA atteignent des performances de niveau universitaire (90e percentile en mathématiques pour le modèle de Google). - (144.598): Concept de 'recursive self-improvement' : les systèmes s'améliorent eux-mêmes à un rythme exponentiel. - (144.598): Horizon temporel du consensus : transformation majeure attendue dans environ trois ans. - **AGI, ACI et auto-amélioration récursive** (358.357 - 619.576): Définition de l'AGI (Intelligence Artificielle Générale) et de l'ACI (Intelligence Artificielle Consciente), discussion sur l'auto-amélioration récursive et les défis de gouvernance des systèmes qui itèrent plus vite que nous ne pouvons suivre. - (358.357): Les systèmes apprennent et s'améliorent de manière récursive. - (358.357): Des systèmes qui apprennent en temps réel seront utilisés d'ici six mois. - (358.357): L'AGI est définie comme une intelligence générale avec libre arbitre. - (358.357): La superintelligence, surpassant l'intelligence humaine, pourrait arriver d'ici une décennie. - (358.357): La course à la superintelligence soulève des questions de sécurité nationale et de survie des démocraties. - **Calcul et l'IA** (622.177 - 795.329): Discussion sur le rôle du calcul (compute) dans l'IA, si l'investissement actuel est une bulle, et l'importance historique de la découverte des LLMs. - (622.177): CapEx est le nouveau mode IA. - (622.177): Il y aura une surcapacité dans deux ou trois ans, mais chacun pense qu'il s'en sortira. - (622.177): La capacité matérielle a toujours été rattrapée par le software. - (622.177): La découverte des LLMs est un événement historique majeur. - **Valorisation de l'IA et données** (797.669 - 1002.7): Discussion sur la valorisation des entreprises d'IA, l'importance des données, et les domaines scale-free comme les mathématiques et le software. - (797.669): Gursor a atteint 500 millions d'erreurs avec l'IA. - (797.669): Les systèmes sont limités par les données disponibles. - (797.669): Les domaines 'scale-free' comme les mathématiques sont essentiels. - (797.669): Le software évolue vers un modèle où les ordinateurs écriront le code. - (797.669): Le software et les mathématiques sont liés à la cybersécurité, avec des implications positives et négatives. - (797.669): L'avenir inclut des avancées en biologie, chimie et physique grâce à l'augmentation des données. - **Stratégie et Dynamiques de l'IA** (1004.321 - 1100.789): Discussion sur la course aux puces, la dynamique de puissance globale de l'IA, et comment la Chine rattrape son retard. - (1004.321): Les entreprises américaines, grâce à d'importants capitaux, ne font généralement pas d'open source. - (1004.321): La Chine, avec DeepSeek, fait de l'open source et des modèles ouverts. - (1004.321): L'open source aura plus d'adoption, surtout dans les pays non visités par les entreprises occidentales. - (1004.321): La majorité de l'utilisation de l'IA pourrait provenir de modèles chinois open source. - **Leçons du passage au mobile** (1102.664 - 1183.746): Réflexions sur les erreurs commises lors du passage au mobile, en particulier les erreurs de timing, et l'importance d'agir rapidement dans le domaine de l'IA. - (1102.664): Les erreurs commises chez Google étaient principalement liées au facteur temps. - (1102.664): Android a une part de marché de 90%, mais le développement n'a pas été assez rapide. - (1102.664): Ne pas avoir compris que le numéro de téléphone deviendrait l'identifiant unique dans le monde (exemple de WhatsApp). - (1102.664): Agir maintenant et très vite sur le marché actuel. - (1102.664): Il faut se concentrer sur la création de produits incroyables pour ne pas être dépassé. - **Conclusion et introduction du prochain orateur** (1185.105 - 1205.139): Remerciements et introduction du prochain orateur, Andrew Feldman, CEO de - (1185.105): Remerciements à Eric. - (1185.105): Remerciements à tous. - (1185.105): La session n'est pas finie. --- ### Navigation pour IA - [Index de tous les contenus](https://weare.my-memory.io/llms.txt) - [Plan du site (Sitemap)](https://weare.my-memory.io/sitemap.xml) - [Retour à l'accueil](https://weare.my-memory.io/)