# Stratégie d'Action IA **Date de l'événement :** 04/07/2025 * Publié le 03/07/2025 ## Description Suite au week-end culturel organisé en amont du sommet international pour l’action sur l’intelligence artificielle de février 2025, le ministère de la Culture présente sa « stratégie d’action d'IA », une des thématiques phares du Forum Entreprendre dans la Culture qui s'achève ce soir. Cette stratégie pour des IA culturelles et responsables accompagne les mutations dans les secteurs culturels et garantit un développement éthique et souverain de l’IA, au service des artistes, des publics et des professionnels de la Culture. Elle a pour objectif de mettre en valeur l’engagement du ministère de la Culture au service du développement d’un écosystème de systèmes d’IA souverain et compétitif, responsable et respectueux des créateurs, représentatif de la richesse linguistique et de l’héritage culturel de la France. Cette « stratégie d’action IA » à découvrir ci-dessous intègre les principales actions de transformation interne engagées par le ministère mais porte également une ambition politique pour donner un cadre cohérent à l’action des services du ministère aux côtés du secteur culturel et en accompagnement des transformations à l’œuvre dans ses différentes filières. ### Fichier(s) ![strategie d action IA.pdf](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/memory-weare.firebasestorage.app/o/prod%2FC0FkXRl4r8eWmsTwdW9X%2FprojectsMedias%2FWnoaf5pYz1aEW8IiovPY%2Fstrategie%20d%20action%20IA_fi9hx.pdf?alt=media&token=c5e9853b-d84b-47d5-82c4-665b7c3631a1) ### Date 03/07/2025 ### Sujet(s) `#Intelligence artificielle (AI & GenAI)` `#Numérique et technologie` --- ### Fichier associé : strategie d action IA.pdf #### Résumé du média Sujets principaux: * Stratégie d'action IA du Ministère de la Culture * Enjeux et opportunités de l'IA dans le secteur culturel * Axes stratégiques et actions du ministère pour l'IA Points-clés: * Le Ministère de la Culture adopte une stratégie d'action IA pour accompagner la transformation numérique du secteur culturel, en mettant l'accent sur une approche responsable et éthique. * La stratégie s'articule autour de cinq axes principaux : développer des IA responsables, créer un modèle économique équitable, innover dans l'offre culturelle, utiliser l'IA pour la découvrabilité et la protection des biens culturels, et déployer l'IA au service des usagers et des agents. * Le ministère vise à équilibrer innovation et maîtrise des risques, en soutenant la diversité culturelle, protégeant les créateurs et l'intégrité de l'information, et promouvant des usages frugaux et éthiques de l'IA. Idées pratiques: * Le ministère soutient l'entraînement de modèles d'IA respectueux de la diversité culturelle et linguistique, et encourage la création de modèles économiques équitables pour les créateurs. * Il est recommandé d'explorer les interactions entre la création artistique et l'IA, de soutenir la recherche culturelle, et d'accélérer la production de contenus pédagogiques et de médiation. * Le ministère encourage l'utilisation de l'IA pour améliorer la découvrabilité des biens culturels, simplifier l'accès aux démarches administratives, et former les agents. Citations et preuves importantes: * "Pour des IA culturelles et responsables" - Titre de la stratégie, soulignant l'approche éthique. * "Cette révolution suscite autant de promesses et d'opportunités qu'elle génère de risques et d'effets encore difficiles à mesurer sur nos modèles, nos métiers, nos repères." - Souligne les défis de l'IA. * "Innover: soutenir l'innovation. Réguler: être force de proposition en matière de régulation au niveau européen. Accompagner: anticiper les impacts sur les tâches et les métiers de la culture pour mieux former les professionnels actuels et futurs." - Les trois piliers de la stratégie. Contexte et Audience: Le document est une stratégie d'action du Ministère de la Culture français, destinée aux acteurs du secteur culturel (artistes, professionnels, institutions culturelles, etc.), aux agents du ministère, et aux partenaires du gouvernement. Il s'inscrit dans le contexte de la transformation numérique et de l'émergence de l'intelligence artificielle, et vise à définir une feuille de route pour l'utilisation responsable et éthique de l'IA dans le domaine de la culture. #### Mots-clés du média `IA` `Culture` `Stratégie` `Ministère de la Culture` `Action` `Intelligence artificielle` `Numérique` `Patrimoine` `Création artistique` `Innovation` `Recherche` `Formation` `Usagers` `Agents` `Découvrabilité` #### Chapitres du média - **Introduction et contexte** (1 - 4): La stratégie d'action IA du Ministère de la Culture vise à intégrer l'intelligence artificielle dans les domaines de la culture, de la création et de l'information, tout en assurant un cadre responsable et éthique. Elle souligne l'importance de l'IA pour l'innovation, la réaffirmation des valeurs culturelles et la promotion d'un écosystème respectueux des créateurs et de l'intégrité de l'information. - (1): L'IA bouleverse le rapport à la création, à l'information et à la culture. - (1): Nécessité de dépasser l'opposition entre IA et culture, technologie et création. - (1): Construction d'un écosystème souverain, compétitif, responsable et respectueux des créateurs. - (1): Promotion d'usages raisonnés et frugaux de l'IA. - (1): Développement d'un cadre commun pour tirer parti des avancées technologiques tout en préservant les exigences culturelles, éthiques, démocratiques et écologiques. - (1): L'IA est une opportunité pour réaffirmer les valeurs et la souveraineté technologique et culturelle. - (1): Réinventer les conditions d'accès à la culture et promouvoir les industries culturelles et créatives. - **Sommaire** (6 - 7): Ce document présente les ambitions stratégiques du Ministère de la Culture en matière d'intelligence artificielle, articulées autour de plusieurs axes d'action et de projets emblématiques. Il détaille également les actions prévues et les objectifs visés pour l'utilisation de l'IA dans le secteur culturel. - (6): Ambitions stratégiques du Ministère de la Culture - (6): Stratégie d'actions en 5 axes - (6): A. Développer des intelligences artificielles et des usages responsables - (6): B. Créer les conditions d'un modèle économique équitable et protecteur des créateurs - (6): C. Innover et renouveler l'offre culturelle, de sa création à sa diffusion - (6): D. Utiliser l'IA comme levier de découvrabilité, de connaissance et de protection des biens culturels - (6): E. Déployer l'IA au service des usagers et des agents - (6): PROJETS EMBLEMATIQUES - (6): ANNEXE : DETAIL DES ACTIONS - **Ambitions Stratégiques du Ministère de la Culture** (8 - 9): Le document présente les ambitions stratégiques du Ministère de la Culture concernant l'intelligence artificielle (IA), en particulier son utilisation dans les secteurs culturels et les défis d'une stratégie équilibrée. Il met en avant les usages de l'IA pour enrichir les expériences culturelles, améliorer la connaissance et la conservation du patrimoine, et optimiser l'action administrative. La stratégie vise à innover, réguler et accompagner les professionnels de la culture face aux impacts de l'IA, tout en relevant des défis tels que la diversité culturelle, l'équité économique et la protection des droits d'auteur. - (8): Les usages de l'IA dans les secteurs culturels : enrichissement des expériences culturelles, amélioration de la connaissance et de la conservation du patrimoine. - (8): La stratégie du ministère de la Culture pour l'IA repose sur trois piliers : Innover, Réguler, Accompagner. - (8): Défis d'une stratégie IA équilibrée : soutenir la diversité culturelle, promouvoir un modèle économique équitable et protecteur de la création. - **Introduction et enjeux de l'IA dans la culture** (19 - 19): Le document présente des initiatives et des projets utilisant l'IA dans le secteur culturel pour innover et améliorer les services, notamment dans la reconnaissance linguistique, la lutte contre la musique illégale, la colorisation d'archives et la création de contenus pédagogiques personnalisés. - (19): Expérimentation d'une nouvelle API et de métadonnées enrichies pour améliorer la découvrabilité des contenus francophones. - (19): Entraînement d'un modèle d'IA pour le travail des journalistes à partir de bases de données fiables. - (19): Utilisation de l'IA pour lutter contre la musique illégalement générée et protéger les titulaires de droits. - (19): Spécialisation en colorisation d'images d'archives pour approcher la meilleure véracité historique. - (19): L'IA générative pour la production de contenus pédagogiques et d'éducation artistique et culturelle. - (19): Personnalisation des offres et des parcours proposés au public dans le patrimoine grâce à l'IA. - **Diversification des pratiques culturelles** (20 - 20): L'objectif est d'affiner les algorithmes de recommandation pour favoriser la diversification des pratiques culturelles, en évitant les "bulles de filtre" et en proposant de nouvelles découvertes aux utilisateurs. - (20): Les algorithmes de recommandation proposent des contenus culturels adaptés aux goûts individuels. - (20): Ces algorithmes peuvent créer des « bulles de filtre » reproduisant les pratiques passées. - (20): L'objectif est de veiller au développement d'algorithmes « de service public » qui favorisent la diversification des pratiques. - (20): Action - Perfectionner l'algorithme de recommandation du pass Culture. - **Découvrabilité et connaissance des biens culturels** (21 - 21): L'IA est utilisée pour améliorer la découvrabilité, la connaissance et la protection des biens culturels. Elle permet d'optimiser l'indexation, la description, la transcription et l'accès aux collections patrimoniales, ainsi que de lutter contre le trafic illicite de biens culturels. - (21): Exploiter le potentiel de l'IA pour enrichir la description et la connaissance des biens culturels et les valoriser - (21): Explorer la richesse du contenu des archives grâce à l'industrialisation des technologies de reconnaissance d'écriture manuscrite. - (21): Améliorer la transcription et la recherche dans des fonds audiovisuels. - (21): Améliorer la recherche dans les images des collections publiques, et notamment dans POP, la plateforme ouverte du patrimoine. - (21): Favoriser l'émergence et le financement de programmes de travail basés sur la collaboration et le retour d'expérience en fonction de typologies particulières de biens culturels. - (21): Etudier le potentiel de mutualisation et de réplicabilité de ces solutions entre acteurs culturels. - (21): Dans le champ archéologique, exploiter l'analyse de l'imagerie spatiale par l'IA pour enrichir la connaissance archéologique du territoire. - (21): Poursuivre l'incubation d'ArchéologIA à l'atelier numérique du ministère. - (21): Lutter contre le trafic illicite de biens culturels - **Lutte contre le trafic illicite de biens culturels** (21 - 22): L'IA est un outil clé pour lutter contre le trafic illicite de biens culturels, améliorant l'identification, la surveillance, la traçabilité et la provenance des biens. Elle permet de comparer des données pour détecter les objets volés ou disparus et de contrôler la circulation des biens. - (21): L'IA joue un rôle clé dans la lutte contre le trafic de biens culturels en contribuant à l'amélioration de l'identification, de la surveillance, de la traçabilité et la provenance des biens culturels. - (21): L'IA peut analyser les notices descriptives, l'ensemble des textes disponibles ainsi que les corpus d'images de ces biens puis les comparer de manière « industrielle » aux bases de données des opérateurs du marché de l'art et aux catalogues de ventes numérisés. - (21): L'objectif est de déterminer leur origine et de détecter les objets volés ou disparus, présents illicitement sur le marché de l'art - (21): Explorer la capacité de l'outil Arte-Fact à soutenir l'action du ministère de la Culture en matière de contrôle de la circulation licite des biens culturels. - (21): Fournir des données permettant l'entraînement de modèles d'IA capables de catégoriser et pré-identifier les biens culturels en circulation, en des termes compréhensibles par des non spécialistes d'histoire de l'art. - **Prévention des risques environnementaux pour le patrimoine** (22 - 22): Le document aborde la nécessité d'observer, maîtriser et prévenir les risques environnementaux pour protéger les monuments historiques, en s'appuyant sur le Plan national d'adaptation au changement climatique (PNACC) et l'utilisation de l'IA pour croiser les données géographiques et les risques climatiques. - (22): Le PNACC (mesure 44) nécessite l'utilisation de l'IA pour la conservation du patrimoine culturel. - (22): Exploitation des systèmes d'information géographique (SIG) pour croiser les cartographies du patrimoine et les risques climatiques. - (22): Modélisation des données relatives à l'état de conservation des bâtiments en lien avec les données SIG et COPERNICUS. - **Maîtrise de l'inflation numérique** (22 - 23): L'IA est mobilisée pour lutter contre l'inflation numérique dans le cycle de vie des documents et données, notamment via l'agentique IA. Cela inclut la réduction des volumes de documents et l'amélioration de l'archivage numérique. - (22): L'IA favorise la désinflation numérique au cours du cycle de vie des documents et données. - (22): L'agentique IA offre des perspectives nouvelles pour traiter les messages et documents. - (22): L'IA permet l'industrialisation du traitement de la collecte numérique, réduisant les volumes de documents et données conservés. - (22): L'IA facilite les recherches dans les messageries archivées et les fonds à risques. - (22): Proposer un programme d'IA appliqué à l'archivage numérique, en coordination avec la DINUM et la DITP, articulé avec le programme VITAM. - **Accessibilité et inclusion culturelle** (24 - 24): L'IA est un levier majeur pour l'accessibilité et l'inclusion culturelle, offrant des opportunités pour les personnes handicapées et améliorant l'accès aux ressources numériques. Elle permet d'adapter les interfaces et les contenus, ouvrant l'accès à des ressources auparavant inaccessibles et favorisant la compréhension et l'accès à l'information pour tous. - (24): L'IA améliore l'accessibilité des lieux, des œuvres, des contenus et des pratiques, bénéficiant aux personnes handicapées. - (24): L'IA permet d'adapter et de personnaliser les interfaces et les contenus numériques aux besoins spécifiques. - (24): Des fonctionnalités comme la transcription en temps réel et la reconnaissance vocale ouvrent l'accès aux ressources. - (24): L'IA favorise la compréhension et l'accès à l'information pour tous, dans une logique d'égal accès. - (24): Le ministère de la Culture promeut l'usage du langage clair. - **IA au service des usagers et des agents** (24 - 24): Le document présente les initiatives du ministère de la Culture pour déployer l'intelligence artificielle (IA) afin d'améliorer les services aux usagers et aux agents. Les actions visent à simplifier l'accès aux archives, à accélérer l'analyse des demandes de subventions, à améliorer la relation avec les usagers et à promouvoir l'accessibilité et l'inclusion culturelle grâce à l'IA. - (24): Simplifier l'accès aux archives grâce à un agent conversationnel IA. - (24): Automatiser certaines étapes de vérification des demandes de subventions avec l'IA. - (24): Mobiliser le réseau Service Public + pour améliorer la relation usager. - (24): Exploiter l'IA pour l'accessibilité et l'inclusion culturelle, notamment pour les personnes handicapées. - **Modernisation de l'environnement numérique** (25 - 25): Le ministère de la Culture s'engage à moderniser son environnement numérique de travail en mettant l'accent sur la sécurité des usages de l'IA et en accompagnant les agents dans l'utilisation quotidienne de ces outils. - (25): Sécuriser les usages de l'IA - (25): Accompagner et évaluer les usages du quotidien - (25): Expérimenter des usages quotidiens de l'IA au travers de l'appel à candidatures interne Exper:IA. - **Sensibilisation et formation des agents** (25 - 25): Le ministère de la Culture poursuit ses efforts pour sensibiliser et former les agents à l'utilisation responsable de l'IA, notamment à travers des ateliers et des initiatives locales. - (25): Enrichir le plan de formation du ministère à destination des agents. - (25): Mettre en visibilité les initiatives menées au niveau local (DRAC, SCN). - (25): Développer une programmation d'ateliers d'initiation thématiques. - (25): Intégrer la sensibilisation à l'IA comme facteur de transformation de l'action publique dans la formation des cadres du ministère de la Culture et de ses opérateurs. - **Usages spécifiques par métier** (26 - 26): Le document aborde l'utilisation de l'intelligence artificielle pour des usages spécifiques au sein du ministère, notamment l'identification de cas d'usage métier et la construction d'offres de services personnalisées. - (26): Identifier des cas d'usage métier bénéficiant de l'IA. - (26): Accélérer l'instruction et la préparation d'instances et de commissions. - (26): Construire une offre de services pour des solutions d'IA personnalisées sur des données spécifiques métiers. - **Projets emblématiques : Diversité linguistique et culturelle** (27 - 28): Ce document présente les projets emblématiques axés sur la diversité linguistique et culturelle, notamment ALT-EDIC, LANGU:IA et COMPAR:IA. ALT-EDIC vise à renforcer les technologies des langues en Europe, tandis que COMPAR:IA est une plateforme pour tester et comparer les agents conversationnels, favorisant l'écosystème francophone de l'IA. - (27): L'alliance pour les technologies des langues (ALT-EDIC) est un projet européen visant à renforcer la compétitivité et la souveraineté industrielle dans le domaine de l'IA et des technologies des langues. - (27): ALT-EDIC a candidaté à quatre appels à projets européens en 2024 et a été lauréat pour chacun de ces projets pour un budget total en projets de 88 millions d'euros sur 3 ans. - (27): COMPAR:IA est une plateforme permettant de tester et comparer les réponses de différents agents conversationnels, favorisant l'écosystème francophone de l'IA. - (27): COMPAR:IA vise à former et sensibiliser les citoyens à l'utilisation des systèmes d'IA conversationnelle et à constituer et partager des jeux de données de questions et de préférence francophones. - **Approche mutualisée pour la gestion et la valorisation du patrimoine culturel** (29 - 29): Le ministère explore la mutualisation et le partage de solutions open source pour renforcer la capacité des institutions culturelles à utiliser l'IA pour la gestion et la valorisation du patrimoine culturel, notamment pour l'indexation d'images et la reconnaissance d'écriture manuscrite. - (29): Mutualisation et partage de solutions open source pour renforcer la capacité des institutions culturelles. - (29): Reconnaissance et transcription des écritures manuscrites. - (29): Indexation automatique des images. - (29): Interopérabilité avec les systèmes existants. - (29): Validation scientifique des corpus utilisés. - (29): Adaptation des interfaces aux pratiques professionnelles. - **Réutilisation des jeux de données et extension de compar:IA** (29 - 29): Le document aborde la réutilisation des jeux de données et l'extension de compar:IA pour améliorer l'accès et l'utilisation des ressources culturelles. Il met en avant l'importance de l'interopérabilité, de la validation scientifique, et de l'adaptation aux pratiques professionnelles pour le succès de ces initiatives. - (29): Favoriser la réutilisation des jeux de données pour l'entraînement de modèles et l'observation des usages. - (29): Étendre compar:IA à d'autres langues européennes ou issues de la francophonie. - (29): Mutualiser les solutions pour l'indexation et la reconnaissance d'écriture manuscrite. - (29): Assurer l'interopérabilité avec les systèmes existants. - (29): Valider scientifiquement les corpus utilisés. - (29): Adapter les interfaces aux pratiques professionnelles. - **Environnement numérique de travail augmenté** (30 - 30): Le programme Exper:IA vise à expérimenter des solutions d'IA pour les agents du ministère de la Culture, en mettant l'accent sur des usages simples et l'acculturation aux nouvelles technologies. L'objectif est d'améliorer l'efficacité et la sécurité des données. - (30): Lancement du programme Exper:IA en janvier 2025 pour tester des solutions d'IA. - (30): Expérimentation d'usages simples (compte-rendu, aide à la rédaction, etc.). - (30): Acculturation des équipes et développement de bonnes pratiques. - (30): Évaluation de la sensibilité des données et homologation de sécurité. - **Assistants IA pour les traitements des documents et données numériques** (30 - 30): Le document présente l'initiative du ministère de la Culture visant à développer des assistants IA pour améliorer le traitement des documents et données numériques dans les administrations et les services d'archives. Cela inclut l'automatisation de tâches, l'amélioration de la gestion des informations et la facilitation de l'accès aux archives numériques. Un programme pilote, Exper:IA, a été lancé pour tester des solutions d'IA existantes. - (30): L'IA est utilisée pour améliorer le traitement des documents et données numériques dans les administrations et les services d'archives. - (30): L'objectif est d'automatiser des tâches, d'améliorer la gestion des informations et de faciliter l'accès aux archives numériques. - (30): Le programme Exper:IA permet de tester des solutions d'IA existantes. - (30): L'initiative vise à renforcer la visibilité et le rayonnement du ministère de la Culture. - (30): Des assistants agentiques aideront à l'organisation de la production documentaire. - (30): L'IA permettra d'industrialiser le traitement de masses numériques et d'enrichir les données des archives. - **Développement des intelligences artificielles et usages responsables** (32 - 32): L'objectif est de soutenir le développement d'intelligences artificielles respectueuses de la diversité culturelle et linguistique, en évitant les biais algorithmiques. Cela passe par la participation à des projets comme ALT-EDIC, la mise en place de projets comme LANGU:IA, le déploiement de plateformes comme COMPAR:IA, et la clarification des pratiques d'ouverture des données culturelles. - (32): Participation aux projets de l'Alliance pour les technologies des langues (ALT-EDIC) - (32): Préfigurer la mise en place d'un volet national et francophone rattaché à l'ALT-EDIC : le projet LANGU:IA - (32): Poursuivre le déploiement de COMPAR:IA - (32): Clarifier les pratiques d'ouverture et de mise à disposition des données et des contenus culturels des collections nationales dans le respect du cadre juridique en vigueur - **Développer l'esprit critique du citoyen face à l'IA** (33 - 33): Cette section vise à renforcer l'éducation aux médias et à l'information pour tous les publics, en mettant l'accent sur le développement de l'esprit critique face à l'IA. Elle propose de soutenir les actions d'éducation existantes, de favoriser les rencontres entre artistes et publics autour de l'IA, et de collaborer avec les organismes de culture scientifique et technique. - (33): Amplifier les actions d'éducation aux médias et à l'information à l'attention de tous les publics, jeunes et adultes - (33): Favoriser des modalités de rencontre entre artistes et publics autour des IA et des enjeux qu'elles véhiculent - (33): Agir, avec les organismes qui partagent la culture scientifique et technique (CSTI) dans les territoires (centres de sciences, - **Protéger l'intégrité de l'information** (33 - 33): Cette section aborde les mesures pour protéger l'intégrité de l'information produite par les médias et les journalistes face aux défis posés par l'IA, en mettant l'accent sur le soutien aux initiatives éthiques, la lutte contre la désinformation, la mise en place de marquages et la création d'outils de détection d'images générées par l'IA. - (33): Soutenir les initiatives et les projets mettant en œuvre des outils d'IA éthiques au service de l'intégrité de l'information - (33): Soutenir les photographes dans la lutte contre la désinformation - (33): Étudier la possibilité de mettre en place un marquage généralisé des images (via un watermarking qui permet la conservation des métadonnées) et leur identification au sein d'un registre global - (33): Travailler sur la création d'un outil de détection d'images générées par l'IA. - **Modèle économique équitable et protecteur des créateurs** (34 - 34): L'objectif est de préserver le droit d'auteur et la rémunération des créateurs face au développement de l'IA. Cela implique d'analyser les enjeux économiques liés à l'accès aux données protégées et d'examiner les mécanismes juridiques pour garantir les droits des créateurs lors de l'utilisation de leurs œuvres par les fournisseurs d'IA. - (34): Envisager des modèles de rémunération adaptés aux enjeux des différents secteurs culturels à partir des travaux du Conseil supérieur de la propriété littéraire et artistique (CSPLA) sur la rémunération des contenus - (34): L'objectif est d'analyser les enjeux économiques sous-jacents à l'accès aux données protégées et examiner les mécanismes juridiques envisageables pour chaque secteur pour garantir aux ayants droit l'effectivité de leurs droits lors de l'utilisation des œuvres par les fournisseurs d'IA. - **Usages raisonnés et IA culturelle frugale** (34 - 34): Cette section promeut l'utilisation raisonnée de l'IA et une culture frugale de l'IA, en mettant l'accent sur l'application de référentiels frugaux aux projets numériques du ministère de la Culture et la promotion de l'IA frugale auprès des partenaires. - (34): Appliquer aux projets numériques du ministère de la Culture les référentiels d'IA frugale. - (34): Promouvoir auprès des partenaires du ministère de la Culture le recours à l'IA frugale - **Impacts sur les chaînes de valeur des métiers et des industries de la culture** (35 - 35): La thématique porte sur l'observation et la maîtrise des impacts de l'IA sur les chaînes de valeur des métiers et des industries de la culture. L'objectif est de développer une capacité d'anticipation et d'observation des innovations en IA et de leurs effets, en définissant un cadre méthodologique collaboratif. - (35): Doter le ministère d'une capacité d'observation et d'anticipation des innovations en matière d'IA et de leurs impacts sur les métiers et les chaînes de valeur. - **Formation à l'IA** (36 - 36): Le document porte sur le développement de la formation professionnelle à l'IA dans le domaine de la culture, avec des actions spécifiques pour l'architecture et les écoles d'art, ainsi que des initiatives pour sensibiliser et former aux enjeux de l'IA. - (36): Développer la formation professionnelle à l'IA - (36): Actualiser la stratégie ministérielle 2024-2029 de l'enseignement supérieur Culture avec l'appui du Conseil national de l'enseignement supérieur et de la recherche artistiques et culturels (Cneserac). - (36): Encourager les établissements de l'ESC à proposer à leurs étudiants un parcours de formation initiale et continue aux enjeux de l'IA, aux usages et aux outils mobilisant ces technologies. - (36): Accompagner l'adaptation des programmes pédagogiques et s'inspirer des bonnes pratiques françaises ou internationales en matière de formation à l'IA - (36): Accompagner l'innovation et la recherche appliquée en architecture au sein des ENSA-P - (36): Dans le champ de la création artistique, développer la formation professionnelle à l'IA - **Soutenir la recherche culturelle** (37 - 37): Cette section détaille les initiatives pour soutenir la recherche culturelle, notamment en articulant l'IA avec les thématiques de recherche du ministère de la Culture et en mobilisant la recherche au bénéfice des Industries Culturelles et Créatives (ICC). Elle inclut également l'identification des usages de l'IA dans la production scientifique. - (37): Initier et soutenir des programmes de recherche pluridisciplinaires articulant l'IA et les grandes thématiques de recherche du ministère de la Culture. - (37): Mobiliser la recherche au bénéfice des ICC avec le PEPR ICCARE (Industries Culturelles et Créatives : Action, Recherche, Expérimentation) et le CNRS. - (37): Identifier les usages de l'IA au service de la production scientifique - **Innover et renouveler l'offre culturelle** (37 - 37): Cette section explore l'innovation et le renouvellement de l'offre culturelle, en se concentrant sur les interactions entre la création artistique et l'IA. Elle met en avant des actions pour soutenir un écosystème dédié à l'IA dans la création artistique, promouvoir des programmes de résidences, et soutenir la recherche culturelle en lien avec l'IA et les ICC. - (37): Soutenir un écosystème dédié et mobiliser l'écosystème de création artistique en environnement numérique - (37): Promouvoir un programme de résidences de création à l'échelle nationale et internationale. - (37): Initier et soutenir des programmes de recherche pluridisciplinaires articulant l'IA et les grandes thématiques de recherche du ministère de la Culture. - (37): Mobiliser la recherche au bénéfice des ICC avec le PEPR ICCARE (Industries Culturelles et Créatives : Action, Recherche, Expérimentation) et le CNRS. - (37): Identifier les usages de l'IA au service de la production scientifique - **Levier de découvrabilité** (38 - 38): L'objectif est d'utiliser l'IA pour améliorer la découvrabilité, la connaissance et la protection des biens culturels. Cela passe par l'exploitation du potentiel de l'IA pour enrichir la description et la connaissance des biens culturels, notamment en explorant la richesse des archives grâce à l'industrialisation des technologies de reconnaissance d'écriture manuscrite. - (38): Explorer la richesse du contenu des archives grâce à l'industrialisation des technologies de reconnaissance d'écriture manuscrite. - **Production de contenus pédagogiques** (38 - 38): Cette section met en avant des initiatives visant à améliorer la production et la diffusion de contenus pédagogiques, ainsi que la médiation et l'éducation artistique et culturelle, en utilisant des outils numériques et l'intelligence artificielle. - (38): Diffuser l'utilisation de la plateforme Ada créée par Universcience. - (38): Perfectionner l'algorithme de recommandation du pass Culture - **Incubation d'ArchéologIA** (39 - 39): L'objectif est de poursuivre l'incubation d'ArchéologIA, un outil de détection automatique de sites archéologiques potentiels utilisant l'intelligence artificielle appliquée aux images spatiales (LiDAR) pour identifier les indices archéologiques et aider les professionnels. - (39): Poursuivre l'incubation d'ArchéologIA à l'atelier numérique du ministère. - (39): ArchéologIA est de proposer un outil de détection automatique de sites archéologiques potentiels, qui fonctionne grâce à l'intelligence artificielle appliquée à des images spatiales (notamment données LiDAR). Il détecte ainsi des anomalies de relief significatives qui correspondent à des indices archéologiques dans le but de permettre aux professionnels d'identifier des sites archéologiques inédits. - **Collaboration et typologies de biens culturels** (39 - 39): Cette section met l'accent sur le développement de programmes collaboratifs et l'étude de la mutualisation des solutions pour des biens culturels spécifiques, notamment en utilisant l'IA et en explorant des cas d'usages concrets. - (39): Favoriser l'émergence et le financement de programmes de travail basés sur la collaboration et le retour d'expérience en fonction de typologies particulières de biens culturels - (39): Etudier le potentiel de mutualisation et de réplicabilité de ces solutions entre acteurs culturels. - (39): Poursuivre l'incubation d'ArchéologIA à l'atelier numérique du ministère. - (39): Emergence de programmes entre acteurs de l'IA, doctorants, professionnels du patrimoine pour une mise en œuvre pratique à la fois généralisée et plus fine, en fonction de typologies particulières de biens culturels (exemple des vitraux, des retables ou des collections lapidaires...) - (39): ArchéologIA est de proposer un outil de détection automatique de sites archéologiques potentiels, qui fonctionne grâce à l'intelligence artificielle appliquée à des images spatiales (notamment données LiDAR). Il détecte ainsi des anomalies de relief significatives qui correspondent à des indices archéologiques dans le but de permettre aux professionnels d'identifier des sites archéologiques inédits. - **Amélioration de la recherche dans les fonds audiovisuels et patrimoniaux** (39 - 39): Le document aborde l'amélioration de la transcription et de la recherche dans les fonds audiovisuels de l'INA, ainsi que l'amélioration de la recherche dans les images des collections publiques, notamment via la plateforme POP. Il met en avant l'utilisation de l'IA pour accélérer ces processus et faciliter l'accès aux ressources culturelles. - (39): Améliorer la transcription et la recherche dans les fonds audiovisuels de l'INA. - (39): Améliorer la recherche dans les images des collections publiques, notamment dans POP. - **Déploiement de l'IA au service des usagers et des agents** (40 - 40): Le document présente deux initiatives majeures visant à simplifier l'accès aux démarches administratives du ministère de la Culture grâce à l'intelligence artificielle. La première concerne le développement d'un agent conversationnel pour faciliter l'accès aux archives, tandis que la seconde explore l'automatisation de la vérification de l'éligibilité aux subventions. - (40): Développer un agent conversationnel s'appuyant sur une IA générative pour faciliter l'accès aux archives - (40): Expérimenter le recours à l'IA pour automatiser certaines étapes de vérification de l'éligibilité administrative des demandes de subventions reçues chaque année par le ministère de la Culture. - **Maîtrise de l'inflation numérique** (40 - 40): Le document présente des initiatives du ministère de la Culture axées sur l'utilisation de l'IA pour améliorer divers aspects, notamment la lutte contre le trafic de biens culturels, la gestion de l'archivage numérique et la simplification de l'accès aux démarches administratives. - (40): Proposer un programme d'IA appliqué à l'archivage numérique, en coordination avec la DINUM et la DITP, articulé avec le programme VITAM - **Lutte contre le trafic illicite de biens culturels** (40 - 40): L'utilisation de l'IA, notamment l'outil Arte-Fact, pour contrôler le trafic illicite de biens culturels et faciliter leur identification. Cela inclut la fourniture de données pour entraîner des modèles d'IA capables de catégoriser et d'identifier les biens culturels, ainsi que l'amélioration de l'accès aux archives et la simplification des démarches administratives. - (40): Explorer la capacité de l'outil Arte-Fact à soutenir l'action du ministère de la culture en matière de contrôle de la circulation licite des biens culturels - (40): Fournir des données permettant l'entraînement de modèles d'IA capables de catégoriser et pré-identifier les biens culturels en circulation, en des termes compréhensibles par des non spécialistes d'histoire de l'art. - **Modernisation de l'environnement numérique de travail** (41 - 41): Cette section explore l'utilisation de l'IA dans le ministère de la Culture, en se concentrant sur l'expérimentation des usages quotidiens et la contribution aux initiatives interministérielles sur l'agentique IA. - (41): Expérimenter des usages quotidiens de l'IA au travers de l'appel à candidatures interne Exper:IA - (41): Contribuer par l'expertise technique et fonctionnelle aux initiatives interministérielles sur l'agentique IA pour l'organisation de la production des documents et données dans les administrations - **Sensibilisation et formation des agents** (41 - 41): Le document décrit les actions entreprises pour sensibiliser et former les agents du ministère de la Culture à l'intelligence artificielle (IA). Cela inclut l'enrichissement du plan de formation, la mise en visibilité des initiatives locales, le développement d'ateliers thématiques et l'intégration de la sensibilisation à l'IA dans la formation des cadres. L'objectif est de préparer les agents aux impacts de l'IA et de moderniser l'environnement numérique de travail. - (41): Enrichir le plan de formation du ministère à destination des agents - (41): Mettre en visibilité les initiatives menées au niveau local (DRAC, SCN) - (41): Développer une programmation d'ateliers d'initiation thématiques - (41): Intégrer la sensibilisation à l'IA comme facteur de transformation de l'action publique dans la formation des cadres du ministère de la Culture et de ses opérateurs - **Exploitation de l'IA pour l'accessibilité et l'inclusion** (41 - 41): L'objectif est d'explorer comment l'IA peut faciliter la rédaction et la reformulation de textes en langage clair, en s'appuyant sur les principes du langage clair, en collaboration avec des projets interministériels. - (41): Explorer les apports de l'IA pour outiller la rédaction ou la reformulation de textes en s'appuyant sur les principes du langage clair - **Mobilisation du réseau Service Public +** (41 - 41): Cette section explore l'utilisation de l'IA pour améliorer l'accessibilité, l'inclusion culturelle et moderniser l'environnement numérique de travail au sein du ministère de la Culture. Elle met l'accent sur l'exploitation de l'IA pour la rédaction de textes clairs, la sensibilisation et la formation des agents, ainsi que l'expérimentation des usages quotidiens de l'IA. - (41): Explorer les apports de l'IA pour outiller la rédaction ou la reformulation de textes en s'appuyant sur les principes du langage clair - (41): Enrichir le plan de formation du ministère à destination des agents - (41): Mettre en visibilité les initiatives menées au niveau local (DRAC, SCN) - (41): Développer une programmation d'ateliers d'initiation thématiques - (41): Intégrer la sensibilisation à l'IA comme facteur de transformation de l'action publique dans la formation des cadres du ministère de la Culture et de ses opérateurs - (41): Expérimenter des usages quotidiens de l'IA au travers de l'appel à candidatures interne Exper:IA - (41): Contribuer par l'expertise technique et fonctionnelle aux initiatives interministérielles sur l'agentique IA pour l'organisation de la production des documents et données dans les administrations - **Offre de services pour solutions d'IA personnalisées** (42 - 42): L'offre de services pour les solutions d'IA personnalisées sur des données spécifiques métiers s'appuiera sur les produits interministériels existants, avec une expérimentation en cours dans le cadre de l'Atelier numérique, incluant un service d'analyse et de synthèse assisté par IA pour traiter les données sensibles de l'IGAC. - (42): Construire une offre de services pour des solutions d'IA personnalisées sur des données spécifiques métiers - (42): S'appuiera sur les produits interministériels déjà existants. - (42): Une première expérimentation est en cours dans le cadre de l'Atelier numérique. - (42): Mise à disposition d'un service d'analyse et de synthèse assisté par IA sur les données de l'Inspection générale (IGAC). - (42): Permettant de traiter des données sensibles avec le niveau de sécurité adéquat. --- ### Navigation pour IA - [Index de tous les contenus](https://weare.my-memory.io/llms.txt) - [Plan du site (Sitemap)](https://weare.my-memory.io/sitemap.xml) - [Retour à l'accueil](https://weare.my-memory.io/)